清華大學中國科技政策研究中心發布了備受矚目的《2018中國人工智能發展報告》。報告全面梳理了中國人工智能領域的發展現狀與趨勢，其中，人工智能基礎軟件的研發與應用作為支撐產業長遠發展的關鍵環節，被置于重要位置進行深入剖析。
報告指出，人工智能基礎軟件是構建AI技術棧的核心組成部分，主要包括機器學習框架、深度學習平臺、算法庫、開發工具及系統軟件等。在2018年，中國在該領域呈現出快速發展與追趕國際領先水平的態勢。以百度飛槳（PaddlePaddle）、華為MindSpore、曠視天元（MegEngine）等為代表的國產開源深度學習框架逐漸成熟，生態建設初具規模，開始在全球范圍內形成一定影響力。這些平臺不僅降低了AI技術研發與應用的門檻，也為廣大開發者、企業及科研機構提供了本土化、高性能的基礎設施選擇。
報告也揭示了當前發展中的挑戰與機遇。在技術層面，中國在基礎算法的原創性、核心系統軟件的穩定性與性能優化方面，與國際頂尖水平仍存在差距。在生態層面，如何吸引更廣泛的開發者社區、構建更完善的工具鏈、并促進與硬件（如AI芯片）的軟硬協同優化，是產業亟待解決的問題。龐大的應用市場、豐富的場景數據、積極的政策支持以及活躍的資本投入，為中國人工智能基礎軟件實現突破性創新提供了獨特優勢。
報告強調，持續加大對人工智能基礎軟件，尤其是開源生態、核心算法庫與底層系統軟件的投入，是夯實中國人工智能發展根基、提升長期競爭力的戰略關鍵。推動產學研用深度融合，鼓勵原始創新，并積極參與全球技術治理與標準制定，將有助于中國在全球人工智能基礎軟件格局中占據更有利的位置。
